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私は坂根康之。本アーカイブは、「構造知性」を核に技術的デューデリジェンス(DD)の成果を体系化したものです。「Systemic Architect」として、複雑な技術や市場の構造を多層的に解き明かし、本質的価値とリスクを評価した実績を公開します。


🎧 ポッドキャストで聴く - 構造知性に基づく技術統合の本質的判断 忙しい方にも、本レポートの主題と思想背景を「耳で理解」していただけるよう、対話形式の音声コンテンツをご用意しました。

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技術的デューデリジェンス・アーカイブ


技術デューデリジェンス一覧


2024年:X社AIサイバーセキュリティ技術のデューデリジェンス

日本の投資会社Y社からの依頼に基づき、イスラエルのAIサイバーセキュリティ企業X社の技術的実力と日本市場適合性を評価するデューデリジェンスを実施。限定的な情報開示の下、AI駆動型ソリューションの技術的限界(LLMの能力制約、リアルタイム監視や高度AI分析の不足、既知脅威フレームワーク依存、未知脅威対応力の低さ)を詳細に分析。また、日本市場の法制度(憲法第21条「通信の秘密」)やビジネス文化への適合性不足も判明。「能動的防御」としての即時活用や早期市場成果は困難と判断。技術基盤の抜本的強化(リアルタイム解析、定量的リスク評価導入)、日本市場向けローカライズ(法規制対応、国内IT企業とのパートナーシップ構築)、段階的市場参入戦略を提言。この提言は、Y社によるX社への大規模投資見送りを補強し、投資リスクの回避と日本市場での戦略的アプローチ再構築に貢献した。

2024年:イスラエルX社の日本市場進出戦略:能動的防御コンセプトの実現可能性と包括的課題分析 | Notion


2020年:大手MSSP統合デューデリジェンスと成長戦略転換(英語)

大手MSSPの買収に際し、対象事業のレガシー技術依存や品質課題、24時間運用のKPI不達、主要技術(CTI)の取得漏れ等、多面的な統合リスクを精緻に分析。安易な全社統合による品質劣化とコスト増大を定量評価し、独立運営の維持と自社MSSの進化を優先する方針を提言。この進言が、本社の統合リスク回避および独自成長路線の戦略決定を促し、グローバル市場でのシェア拡大と日本市場の信頼獲得に大きく寄与した。

2020 : Due Diligence Achievement MSSP Acquisition Risk and Integration Assessment | Notion